【文/观察者网 王一】人工智能（AI）正为全球药物研发按下“快进键”，而在这一过程中，中美之间的双向依赖也愈发明显。
香港《南华早报》1月20日刊发对私募股权投资人、生命科学家梁传昕的采访。他指出，在AI驱动药物研发领域，竞争优势不仅取决于算力，还在于谁能从基因组、临床试验中高效“挖掘”数据。在这方面，中国正成为美国的重要“数据来源地”。
梁传昕是香港特区前行政长官梁振英之子，拥有英国剑桥大学干细胞与发育生物学博士学位，现担任香港惠理集团医疗投资合伙人。他介绍说，全球企业在利用AI研发新药的流程上大体一致，寻找药物靶点、分子结构设计、规划临床试验，但真正具备“”能力、能够在DNA、分子影像与临床试验报告输出之间自由切换的AI模型，目前全球都未出现。
药物研发流程 瑞士诺华公司
梁传昕认为，构建这类AI模型的第一步是数据收集，包括整合分散在不同国家和地区的数据。而当前，美国制药企业非常依赖中国的临床数据，来支撑其AI模型训练和药物研发。
“随着中国数据与全球生成的数据越来越一致，人们对中国数据的信任度正在提高。”梁传昕表示，中国已经“成长为药物创新强国”，在临床开发方面不断领先。
在他看来，中国拥有庞大的患者基数、极快的受试者招募速度，以及中国生物制药企业的“昼夜运转”，显著缩短了新药上市所需的时间。梁传昕直言，中国的临床试验生态“可能是全球最好的之一”。
但与此同时，另一种依赖关系同样存在。梁传昕指出，尽管中国在早期创新、临床开发和制造供应链方面的实力不断增强，但中国生物科技企业仍相当依赖美国市场进行商业化，美国市场准入正是中企创新体系中“缺失的一块拼图”。
这一现实，在近年来中国药企密集的对外授权交易中体现得尤为明显。2025年，中国药企共完成157项早期药物对外授权协议，总金额高达1357亿美元，合作对象多为欧美大型制药企业。最新的案例是荣昌生物今年1月宣布与跨国药企艾伯维，就荣昌生物自主研发的新型靶向PD-1/VEGF双特异性抗体药物RC148签署高达56亿美元的独家授权许可协议。
除授权外，中国生物科技公司也在通过与跨国药企合作的方式，借助其渠道进入国际市场。去年，日本武田药品工业公司与信达生物达成合作，共同开发癌症治疗药物，总金额高达114亿美元。根据信达生物港交所公告，该公司将获得12亿美元的首付款，其中包括来自武田制药子公司的战略股权投资约1亿美元，每股认购价格为112.56港元。
然而，这种模式未来也存在风险。梁传昕称，得益于顶尖的AI技术实力和成熟的风险投资生态，美国在AI驱动药物研发领域依然占据领先地位。
在这方面，中国正加快推进国产AI芯片和算力基础设施建设以赶上。但与此同时，美国也在收紧对生物数据的控制，去年通过的《生物安全法案》将美国基因数据提升至与半导体同等的战略高度。因该法案核心条款明确指向限制美国机构与中国生物科技企业的合作，被外界普遍视为针对中国药企的新一轮政策围堵。
梁传昕说，生物科技行业正从依赖偶然发现的第一代药物研发模式，发展到基于已知疾病通路的假说驱动模式，如今正全面迈入AI时代。在AI系统支持下的自动化实验室每天可完成上千次实验，只需人工“按下开始键”，即可筛选出活性最强的化合物。
不过，他也指出，行业仍面临基础性瓶颈，“人类基因组中只有约1%到2%的是负责蛋白质编码的基因，其余部分我们知之甚少”。
尽管如此，全球正迎来一波制药企业和科技巨头积极押注AI加速新药研发的热潮。1月，英伟达依托其超算基础设施，与礼来公司合作成立一家AI联合创新实验室，致力于运用AI技术解决制药行业长期面临的诸多挑战。法国AI生物科技公司Owkin也与英伟达携手，强化其自主研发的生物推理模型。
招商银行研究院的行业研究称，在需求和政策推动下，AI制药投资持续增长，预计2028年全球AI制药市场规模有望达56.2亿美元。麦肯锡预测，长期来看市场规模有望达到280亿至530亿美元。
多家中国公司也在积极探索。据行业机构不完全统计，截至今年7月，中国国内AI制药企业数量超过100家，主要集聚于北京、长三角地区及粤港澳大湾区。
中研普华研究显示，中国AI制药正处于快速发展的关键窗口期，据预测，2025至2030年中国智能制药行业将迎来高速发展期，市场规模预计突破5000亿元人民币大关，年复合增长率维持在15%以上。
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